| Установка компилятора NPU для процессора GX8002 |
|
| Добавил(а) microsin |
|
Для установки необходимо следующее: Linux Python2.7 или Python3.6 Требование для Python важное: у меня ничего не устанавливалось, пока не попытался установить Python 3.6.15. Поэтому советую сначала установить pyenv [4], чтобы получить возможность экспериментировать с разными версиями Python. Процесс установки по шагам: 1. Установка тулчейна gxnpuc. $ pip install npu_compiler
2. Обновление тулчейна gxnpuc. $ pip install --upgrade npu_compiler
3. Установка TensorFlow. Надо устанавливать версию не старше 1.14, иначе gxnpuc при запуске будет ругаться на отсутствие tensorflow.tools.graph_transforms. $ pip install tensorflow==1.13.2
4. Проверка корректности установки. После того, как установка или обновление gxnpuc завершены, вы можете использовать следующую команду, чтобы проверить установку и отобразить версию тулчейна: $ gxnpuc --version
$ pyenv install 3.6.15
$ pyenv global 3.6.15
$ pip install --upgrade pip
$ pip install libjpeg
$ pip install npu_compiler
$ pip install --upgrade npu_compiler
$ pip install tensorflow==1.13.2
[Устранение проблем] Если наблюдается следующая ошибка, когда вы запускаете gxnpuc --version, то рассмотрите следующие 2 способа решения проблемы: $ gxnpuc --version
bash: gxnpuc: command not found
Метод 1. Проверьте, что файл gxnpuc находится в каталоге ~/.local/bin. Если это так, то добавьте путь ~/.local/bin в переменную окружения PATH. Это можно сделать, добавив следующую команду в файл ~/.bashrc: export PATH=~/.local/bin:$PATH Если вы устанавливали из версии Python, установленной под управлением pyenv [4], то путь в команде export будет зависеть от текущей активной версии Python. Например, если командой pyenv global установлена версия Python 3.6.15, то добавляемая в ~/.bashrc строка будет такой: export PATH=~/.pyenv/versions/3.6.15/bin:$PATH Метод 2. Проверьте путь gxnpuc командой import npu_complier: $ python
Python 3.6.5 |Anaconda, Inc.| (default, Apr 29 2018, 16:14:56)
[GCC 7.2.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import npu_compiler as nc
>>> help(nc)
Вывод команды должен быть примерно такой: Help on package npu_compiler:
NAME
npu_compiler - #coding: utf-8
PACKAGE CONTENTS
__main__
v100 (package)
v150 (package)
v160 (package)
DATA
VERSION = '1.5.6'
FILE
/home/jindg/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/npu_compiler/__init__.py
В завершение поменяйте /home/jindg/anaconda3/lib из лога выше на /home/jindg/anaconda3/bin, и затем добавьте этот путь в переменную PATH путем редактирования файла ~/.bashrc. Если проблема все еще наблюдается, пожалуйста свяжитесь с инженерами Guoxin. Проблема заключалась в том, что установленная версия TensorFlow была более новая, чем 1.14+, и теперь graph_transforms не поддерживается: $ gxnpuc --version
2023-09-13 07:59:34.453991: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:64]
Could not load dynamic library 'libcudart.so.11.0'; dlerror: libcudart.so.11.0:
cannot open shared object file: No such file or directory
2023-09-13 07:59:34.454037: I tensorflow/stream_executor/cuda/cudart_stub.cc:29] Ignore above
cudart dlerror if you do not have a GPU set up on your machine.
Traceback (most recent call last):
File "~/.pyenv/versions/3.6.15/bin/gxnpuc", line 11, in < module>
from npu_compiler.v120.config import Config as Config_1_2
File "~/.pyenv/versions/3.6.15/lib/python3.6/site-packages/npu_compiler/v120/__init__.py", line 8, in < module>
from npu_compiler.v120.config import Config
File "npu_compiler/v120/config.py", line 10, in init npu_compiler.v120.config
ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.tools.graph_transforms'
$ pip show tensorflow
Name: tensorflow
Version: 2.6.2
Summary: TensorFlow is an open source machine learning framework for everyone.
Home-page: https://www.tensorflow.org/
Author: Google Inc.
Author-email: packages@tensorflow.org
License: Apache 2.0
Location: ~/.pyenv/versions/3.6.15/lib/python3.6/site-packages
Requires: absl-py, astunparse, clang, flatbuffers, gast, google-pasta, grpcio, h5py, keras, keras-preprocessing,
numpy, opt-einsum, protobuf, six, tensorboard, tensorflow-estimator, termcolor, typing-extensions, wheel, wrapt
Required-by:
Как сделать довнгрейд на версию 1.13.2, подсмотрел в статье [5]: $ pip3 install --upgrade tensorflow==1.13.2
...
$ pip show tensorflow
Name: tensorflow
Version: 1.13.2
Summary: TensorFlow is an open source machine learning framework for everyone.
Home-page: https://www.tensorflow.org/
Author: Google Inc.
Author-email: opensource@google.com
License: Apache 2.0
Location: $HOME/.pyenv/versions/3.6.15/lib/python3.6/site-packages
Requires: absl-py, astor, gast, grpcio, keras-applications, keras-preprocessing, numpy, protobuf, six,
tensorboard, tensorflow-estimator, termcolor, wheel
Required-by:
[Ссылки] 1. NPU compiler installation.
|